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Data Engineer (w/m)

Frankfurt am Main
Full time / Part time
33 days ago
Was Dich erwartet

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.


Deine Aufgaben

Unser Zukunftsbild: Wir möchten eine große konzernübergreifende Data Lake aufbauen und dort Analysen mit dem Schwerpunkt Lokomotive und Güterwägen durchführen. In agilen Projektteams soll hierbei in unserem Lab am Frankfurter Flughafen der Schwerpunkt auf Fahrzeuganalyse und Life Cycle Costing liegen. Dafür suchen wir kluge Köpfe mit analytischem Gespür, die mit uns gemeinsam unser Ziel erreichen wollen. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich für die DB Cargo AG am Standort Frankfurt am Main.

  • In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Scientisten (w/m) arbeitest du an spannenden Big Data Projekten.
  • Du bist zuständig für die aktive Mitarbeit in der Weiterentwicklung, im Betrieb und der Optimierung des DB Cargo Data Lakes als grundlage für Dashboarding und Advanced Analytics.
  • Weiterhin sorgst du für die Definition und Sicherstellung eines Sicherheits- und Datenschutzkonzepts für das Asset Intelligence Center und die dort enthaltenen Daten.
  • Du konzipierst und erstellst ein Metadatenmanagement zur Organisation und Verknüpfung von technischen, operativen und kommerziellen Fahrzeugdaten.
  • In dein Aufgabenfeld fällt außerdem die Sicherstellung eines funktionsfähigen Asset Intelligence Centers, insbesondere funktionierender ETL-Strecken als Grundlage für eine Plattform zur Analyse von Fahrzeugdaten.

Dein Profil
  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in (Wirtschafts-)informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen relevanten Feld.
  • Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in der agilen Softwareentwicklung mit.
  • Weiterhin hast du sichere Kenntnisse rund um Big Data Architektur und Entwicklung.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in den Bereich ETL und Cloud Technologien.
  • Idealerweise konntest du in der Vergangenheit bereits in Data Scientist Teams mit Analytikern und Statistikern zusammenarbeiten.
  • Ausgeprägte Sozialkompetenz, Kommunikationsfähigkeit, Durchsetzungsvermögen, Konfliktfähigkeit und Flexibilität setzen wir voraus.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

What is it like to work at Deutsche Bahn AG

About Deutsche Bahn AG

Über 300.000 Mitarbeiter in 500 Berufsfeldern – davon über 10.000 Auszubildende, Dual Studierende und Trainees ­– tragen aktuell zum Erfolg der Deutschen Bahn bei. Darauf sind wir stolz!

Damit wir noch besser werden, haben wir uns ein klares Ziel gesetzt: Bis 2020 möchten wir zu den zehn Top-Arbeitgebern Deutschlands gehören. Hierzu wollen wir in den kommenden Jahren Tausende von qualifizierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gewinnen und ihnen eine langfristige berufliche Perspektive bei uns bieten. Um unsere Ziele zu erreichen, haben wir wichtige Handlungsfelder identifiziert und arbeiten intensiv an ihnen:

  • Wir wollen nicht nur qualifizierte Mitarbeiter gewinnen, sondern diese auch langfristig binden.
  • Wir gestalten gemeinsam mit unseren Mitarbeitern und Führungskräften eine offene und partnerschaftliche Unternehmenskultur.
  • Wir leben Vielfalt und stellen Chancengleichheit sicher.
  • Wir engagieren uns aktiv für eine Gesellschaft, in der wir selbst leben möchten.

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